Windows-ga Matplotlibni qanday o'rnataman?
Undan oldin setuptools, numpy, python-dateutil, pytz, pyparsing va cycler-ni o'rnatganingizga ishonch hosil qiling. Agar siz matplotlib-ni anakonda yordamida Windows ostida o'rnatayotgan bo'lsangiz.
- Anaconda Navigator-ga o'ting va Muhitlarni tanlang.
- O'qni bosing va Terminalni ochish-ni tanlang.
- conda install matplotlib yozing.
Windows-da pip-ni qanday o'rnataman?
Python to'g'ri o'rnatilganligini tasdiqlaganingizdan so'ng, Pipni o'rnatishni davom ettirishingiz mumkin.
- Get-pip.py ni kompyuteringizdagi papkaga yuklab oling.
- Buyruqlar satrini oching va get-pip.py o'z ichiga olgan jildga o'ting.
- Quyidagi buyruqni bajaring: python get-pip.py.
- Pip endi o'rnatildi!
NumPy Python bilan birga keladimi?
NumPy ilmiy hisoblash uchun ochiq manba Python paketidir. NumPy katta, ko'p o'lchovli massivlar va matritsalarni qo'llab-quvvatlaydi. Lekin NumPy massivlari Python roʻyxatlari kabi moslashuvchan emas, har bir ustunda faqat bir xil maʼlumotlar turini saqlashingiz mumkin. NumPy SciPy, scikit-learn va OpenCV kabi boshqa Python ilmiy paketlari uchun zarurdir.
Pycharm-da Python paketlarini qanday o'rnataman?
PyCharm ma'lum bir Python tarjimoni uchun Python paketlarini o'rnatish, o'chirish va yangilash usullarini taqdim etadi.
Paketni o'rnatish uchun
- O'rnatish ( ) tugmasini bosing.
- Qidiruv maydoniga o'rnatish uchun paket nomini kiriting.
- Agar kerak bo'lsa, quyidagi katakchalarni belgilang:
Sklearn-ni qanday o'rnataman?
Agar u muvaffaqiyatli import qilinsa (xatolarsiz), sklearn to'g'ri o'rnatilgan.
- Kirish. Scikit-learn - bu Python uchun ajoyib ma'lumotlarni qidirish kutubxonasi.
- 1-qadam: Python-ni o'rnating.
- 2-qadam: NumPy-ni o'rnating.
- 3-qadam: SciPy-ni o'rnating.
- 4-qadam: Pip-ni o'rnating.
- 5-qadam: scikit-learn-ni o'rnating.
- 6-qadam: Sinov o'rnatish.
Windows 10 da pip-ni qanday o'rnataman?
Buyruqlar satri oynasini oching va get-pip.py ni o'z ichiga olgan jildga o'ting. Keyin python get-pip.py ni ishga tushiring. Bu pipni o'rnatadi. Buyruqlar satri oynasini ochib, Python oʻrnatishingizning skriptlar katalogiga oʻtish orqali muvaffaqiyatli oʻrnatishni tasdiqlang (standart C:\Python27\Scripts).
PIP o'rnatilgan yoki yo'qligini qanday tekshirish mumkin?
Avval sizda pip o'rnatilgan yoki yo'qligini tekshirib ko'raylik:
- Boshlash menyusidagi qidiruv satriga cmd kiritib, buyruq satrini bosish orqali buyruq satrini oching:
- Buyruqlar satriga quyidagi buyruqni kiriting va pip allaqachon o'rnatilganligini ko'rish uchun Enter tugmasini bosing: pip -versiya.
Windows-da Django qanday o'rnatiladi?
2. Python Installer dasturini oching (ehtimol Yuklashlar bo'limida):
- Python 3.6-ni PATH-ga qo'shish-ni belgilang/tanlang.
- O'rnatishni sozlashni tanlang (bu muhim)
- Belgilash/tanlash pip (boshqalar, sukut bo'yicha qoldiring)
- Keyingisini bosing.
- Belgilash/Tanlash: Barcha foydalanuvchilar uchun oʻrnatish. Atrof-muhit o'zgaruvchilariga Python qo'shing.
- O'rnatish joyini sozlang va foydalaning: `C:\Python36.
- O'rnatish-ni bosing.
Pip qayerga o'rnatiladi?
Mahalliy o'rnatilgan dasturiy ta'minot uchun mo'ljallangan /usr/local-ga o'rnatish uchun python get-pip.py –prefix=/usr/local/ dan foydalanishingiz mumkin.
Nima uchun NumPy ro'yxatga qaraganda tezroq?
Javob - bu ishlash. Numpy ma'lumotlar tuzilmalari yaxshiroq ishlaydi: Hajmi - Numpy ma'lumotlar tuzilmalari kamroq joy egallaydi. Ishlash - ular tezlikka muhtoj va ro'yxatlarga qaraganda tezroq.
NumPy Python-dan tezroqmi?
3 ta javob. numpy.abs() abs() ga qaraganda sekinroq, chunki u Numpy massivlari bilan ham ishlaydi: unda bu moslashuvchanlikni ta'minlaydigan qo'shimcha kod mavjud. (PS: ‘[abs(x) for x in a]’ Python 2.7 da yaxshiroq xaritaga (abs, a) qaraganda sekinroq, bu taxminan 30% tezroq, bu hali ham NumPy’dan ancha sekinroq.)
Nima uchun biz NumPy dan foydalanamiz?
1. NumPy ma'lumotlarni saqlash uchun kamroq xotiradan foydalanadi. NumPy massivlari python ro'yxatlariga qaraganda ancha kam xotirani oladi. Shuningdek, u kodni yanada optimallashtirish imkonini beruvchi kontentning ma'lumotlar turlarini belgilash mexanizmini taqdim etadi.
"Wikimedia Commons" maqolasidagi fotosurat https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Metodo_de_Newton_anime.gif