Би Windows дээр Matplotlib-г хэрхэн суулгах вэ?
Үүнээс өмнө setuptools, numpy, python-dateutil, pytz, pyparsing, cycler суулгасан эсэхээ шалгаарай. Хэрэв та анаконда ашиглан matplotlib-ийг цонхны доор суулгаж байгаа бол.
- Anaconda Navigator руу очоод Environments-ийг сонгоно уу.
- Сум дээр дарж Нээлттэй терминалыг сонгоно уу.
- conda install matplotlib гэж бичнэ үү.
Windows дээр pip хэрхэн суулгах вэ?
Python зөв суулгасан гэдгээ баталсны дараа Pip-ийг суулгаж болно.
- get-pip.py-г компьютер дээрээ хавтас руу татаж авна уу.
- Тушаалын мөрийг нээж, get-pip.py агуулсан хавтас руу очно уу.
- Дараах тушаалыг ажиллуулна уу: python get-pip.py.
- Pip одоо суулгагдлаа!
NumPy Python-той хамт ирдэг үү?
NumPy бол шинжлэх ухааны тооцоололд зориулагдсан нээлттэй эхийн Python багц юм. NumPy нь том, олон хэмжээст массив болон матрицуудыг дэмждэг. Гэхдээ NumPy массив нь Python жагсаалт шиг уян хатан биш тул та багана бүрт зөвхөн ижил төрлийн өгөгдлийн төрлийг хадгалах боломжтой. NumPy нь SciPy, scikit-learn, OpenCV зэрэг бусад Python шинжлэх ухааны багцад зайлшгүй шаардлагатай.
Би Pycharm дээр Python багцуудыг хэрхэн суулгах вэ?
PyCharm нь тодорхой Python орчуулагчийн Python багцуудыг суулгах, устгах, шинэчлэх аргуудыг өгдөг.
Багц суулгахын тулд
- Суулгах ( ) дээр дарна уу.
- Хайлтын талбарт суулгах багцын нэрийг бичнэ үү.
- Шаардлагатай бол дараах нүдийг сонго.
Би Sklearn-г хэрхэн суулгах вэ?
Хэрэв энэ нь амжилттай импортлогдсон бол (алдаа байхгүй) sklearn зөв суулгасан байна.
- Танилцуулга. Scikit-learn бол Python-д зориулсан өгөгдөл олборлох гайхалтай номын сан юм.
- Алхам 1: Пайтон суулга.
- Алхам 2: NumPy суулгана уу.
- Алхам 3: SciPy суулгана уу.
- Алхам 4: Pip суулгана уу.
- Алхам 5: scikit-learn програмыг суулгана уу.
- Алхам 6: Туршилтын суулгац.
Windows 10 дээр pip хэрхэн суулгах вэ?
Тушаал хүлээх цонхыг нээгээд get-pip.py агуулсан хавтас руу очно уу. Дараа нь python get-pip.py-г ажиллуул. Энэ нь pip суулгах болно. Тушаал хүлээх цонхыг нээж, Python суулгацынхаа скриптийн лавлах руу шилжиж амжилттай суулгасан эсэхийг шалгана уу (өгөгдмөл нь C:\Python27\Scripts).
PIP суулгасан эсэхийг хэрхэн шалгах вэ?
Эхлээд та аль хэдийн pip суулгасан эсэхийг шалгацгаая:
- Start цэсний хайлтын талбарт cmd гэж бичээд тушаалын мөрийг дарж командын мөрийг нээнэ үү.
- Командын мөрөнд дараах тушаалыг бичээд Enter дарж pip суулгасан эсэхийг харна уу: pip –version.
Windows дээр Django хэрхэн суулгах вэ?
2. Python суулгагчийг нээх (Татаж авах боломжтой):
- Python 3.6-г PATH руу нэмэх гэснийг чагт/сонго.
- Суулгалтыг тохируулахыг сонгоно уу (энэ нь чухал)
- Тэмдэглэгээ/Select pip (бусад нь өгөгдмөл байдлаар үлдээх)
- Дараагийн дарна уу.
- Шалгах/Сонгох: Бүх хэрэглэгчдэд суулгана. Python-г орчны хувьсагчдад нэмнэ үү.
- Суулгах байршлыг тохируулаад дараахыг ашиглана уу: `C:\Python36.
- Суулгах товчийг дарна уу.
Pip хаана суулгадаг вэ?
Та python get-pip.py –prefix=/usr/local/-г ашиглан дотооддоо суулгасан програм хангамжид зориулагдсан /usr/local-д суулгаж болно.
NumPy яагаад жагсаалтаас хурдан байдаг вэ?
Хариулт нь гүйцэтгэл юм. Numpy өгөгдлийн бүтэц нь дараах тохиолдолд илүү сайн ажилладаг: Хэмжээ – Numpy өгөгдлийн бүтэц нь бага зай эзэлнэ. Гүйцэтгэл - тэд хурд шаарддаг бөгөөд жагсаалтаас илүү хурдан байдаг.
NumPy Python-оос хурдан байна уу?
3 хариулт. numpy.abs() нь abs()-аас удаан байдаг, учир нь энэ нь Numpy массивуудыг бас зохицуулдаг: энэ нь уян хатан байдлыг хангадаг нэмэлт код агуулдаг. (Жич: '[abs(x) for x in a]' нь Python 2.7-д илүү сайн газрын зураг(abs, a)-аас удаашралтай бөгөөд энэ нь 30%-иар хурдан бөгөөд энэ нь NumPy-ээс хамаагүй удаан хэвээр байна.)
Бид яагаад NumPy ашигладаг вэ?
1. NumPy өгөгдөл хадгалахад хамаагүй бага санах ой ашигладаг. NumPy массивууд нь питон жагсаалттай харьцуулахад хамаагүй бага хэмжээний санах ой авдаг. Энэ нь мөн агуулгын өгөгдлийн төрлийг тодорхойлох механизмыг өгдөг бөгөөд энэ нь кодын цаашдын оновчтой байдлыг хангах боломжийг олгодог.
"Wikimedia Commons" нийтлэлээс авсан гэрэл зураг https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Metodo_de_Newton_anime.gif