ຂ້ອຍຈະຕິດຕັ້ງ Matplotlib ໃນ Windows ໄດ້ແນວໃດ?
ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າທ່ານໄດ້ຕິດຕັ້ງ setuptools, numpy, python-dateutil, pytz, pyparsing, ແລະ cycler ແລ້ວກ່ອນຫນ້ານັ້ນ. ຖ້າທ່ານກໍາລັງຕິດຕັ້ງ matplotlib ພາຍໃຕ້ປ່ອງຢ້ຽມໂດຍໃຊ້ anaconda.
- ໄປທີ່ Anaconda Navigator ຂອງທ່ານແລະເລືອກສະພາບແວດລ້ອມ.
- ໃຫ້ຄລິກໃສ່ລູກສອນແລະເລືອກ Open terminal.
- ພິມ conda ຕິດຕັ້ງ matplotlib.
ຂ້ອຍຈະຕິດຕັ້ງ pip ໃນ Windows ໄດ້ແນວໃດ?
ເມື່ອທ່ານໄດ້ຢືນຢັນວ່າ Python ຖືກຕິດຕັ້ງຢ່າງຖືກຕ້ອງ, ທ່ານສາມາດດໍາເນີນການຕິດຕັ້ງ Pip ໄດ້.
- ດາວໂຫລດ get-pip.py ໄປໃສ່ໂຟນເດີໃນຄອມພິວເຕີຂອງທ່ານ.
- ເປີດຄໍາສັ່ງຄໍາສັ່ງແລະນໍາທາງໄປຫາໂຟນເດີທີ່ປະກອບດ້ວຍ get-pip.py.
- ດໍາເນີນການຄໍາສັ່ງຕໍ່ໄປນີ້: python get-pip.py.
- ຕອນນີ້ຕິດຕັ້ງ Pip ແລ້ວ!
NumPy ມາພ້ອມກັບ Python ບໍ?
NumPy ເປັນຊຸດ Python ແຫຼ່ງເປີດສໍາລັບການຄອມພິວເຕີທາງວິທະຍາສາດ. NumPy ສະຫນັບສະຫນູນຂະຫນາດໃຫຍ່, ອະເຣຫຼາຍມິຕິລະດັບແລະ matrices. ແຕ່ NumPy arrays ບໍ່ປ່ຽນແປງໄດ້ຄືກັບລາຍຊື່ Python, ທ່ານສາມາດເກັບຂໍ້ມູນປະເພດດຽວກັນໃນແຕ່ລະຖັນ. NumPy ເປັນສິ່ງຈໍາເປັນສໍາລັບຊຸດວິທະຍາສາດ Python ອື່ນໆເຊັ່ນ SciPy, scikit-learn ແລະ OpenCV.
ຂ້ອຍຈະຕິດຕັ້ງແພັກເກັດ Python ໃນ Pycharm ໄດ້ແນວໃດ?
PyCharm ສະຫນອງວິທີການຕິດຕັ້ງ, ຖອນການຕິດຕັ້ງ, ແລະປັບປຸງແພັກເກັດ Python ສໍາລັບນາຍພາສາ Python ໂດຍສະເພາະ.
ເພື່ອຕິດຕັ້ງຊຸດ
- ກົດຕິດຕັ້ງ ( ).
- ພິມຊື່ຂອງແພັກເກັດທີ່ຈະຕິດຕັ້ງໃນຊ່ອງຊອກຫາ.
- ຖ້າຕ້ອງການ, ເລືອກກ່ອງໝາຍຕໍ່ໄປນີ້:
ຂ້ອຍຈະຕິດຕັ້ງ Sklearn ໄດ້ແນວໃດ?
ຖ້າມັນນໍາເຂົ້າສົບຜົນສໍາເລັດ (ບໍ່ມີຂໍ້ຜິດພາດ), ຫຼັງຈາກນັ້ນ sklearn ຖືກຕິດຕັ້ງຢ່າງຖືກຕ້ອງ.
- ແນະນຳ. Scikit-learn ເປັນຫ້ອງສະໝຸດການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນທີ່ດີສຳລັບ Python.
- ຂັ້ນຕອນທີ 1: ຕິດຕັ້ງ Python.
- ຂັ້ນຕອນທີ 2: ຕິດຕັ້ງ NumPy.
- ຂັ້ນຕອນທີ 3: ຕິດຕັ້ງ SciPy.
- ຂັ້ນຕອນທີ 4: ຕິດຕັ້ງ Pip.
- ຂັ້ນຕອນທີ 5: ຕິດຕັ້ງ scikit-learn.
- ຂັ້ນຕອນທີ 6: ການທົດສອບການຕິດຕັ້ງ.
ຂ້ອຍຈະຕິດຕັ້ງ pip ໃນ Windows 10 ໄດ້ແນວໃດ?
ເປີດໜ້າຕ່າງພ້ອມຮັບຄຳສັ່ງ ແລະນຳທາງໄປຫາໂຟນເດີທີ່ບັນຈຸ get-pip.py . ຈາກນັ້ນແລ່ນ python get-pip.py . ນີ້ຈະຕິດຕັ້ງ pip. ກວດສອບການຕິດຕັ້ງທີ່ສໍາເລັດໂດຍການເປີດປ່ອງຢ້ຽມພ້ອມກັບຄໍາສັ່ງແລະການນໍາທາງໄປທີ່ລະບົບສະຄຣິບຂອງການຕິດຕັ້ງ Python ຂອງທ່ານ (ຄ່າເລີ່ມຕົ້ນແມ່ນ C:\ Python27\ Scripts ).
ທ່ານຈະກວດສອບ PIP ແນວໃດວ່າຕິດຕັ້ງຫຼືບໍ່?
ທໍາອິດ, ໃຫ້ກວດເບິ່ງວ່າທ່ານໄດ້ຕິດຕັ້ງ pip ແລ້ວບໍ:
- ເປີດຄໍາສັ່ງຄໍາສັ່ງໂດຍການພິມ cmd ເຂົ້າໄປໃນແຖບຄົ້ນຫາໃນເມນູເລີ່ມຕົ້ນ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນໃຫ້ຄລິກໃສ່ Command Prompt:
- ພິມຄໍາສັ່ງຕໍ່ໄປນີ້ໃສ່ຄໍາສັ່ງແລະກົດ Enter ເພື່ອເບິ່ງວ່າ pip ໄດ້ຖືກຕິດຕັ້ງແລ້ວ: pip –version.
ວິທີການຕິດຕັ້ງ Django ໃນ Windows?
2. ເປີດ Python Installer (ອາດຈະຢູ່ໃນການດາວໂຫຼດ):
- ໝາຍຕິກ/ເລືອກ ເພີ່ມ Python 3.6 ໃສ່ PATH.
- ເລືອກການຕິດຕັ້ງ Customize (ອັນນີ້ແມ່ນສໍາຄັນ)
- ໝາຍຕິກ/ເລືອກ pip (ອັນອື່ນ, ອອກເປັນຄ່າເລີ່ມຕົ້ນ)
- ຕີຕໍ່ໄປ.
- ໝາຍຕິກ/ເລືອກ: ຕິດຕັ້ງສຳລັບຜູ້ໃຊ້ທັງໝົດ. ເພີ່ມ Python ໃສ່ຕົວແປສະພາບແວດລ້ອມ.
- ປັບແຕ່ງການຕິດຕັ້ງສະຖານທີ່ ແລະໃຊ້: `C:\Python36.
- ກົດຕິດຕັ້ງ.
pip ຕິດຕັ້ງຢູ່ໃສ?
ທ່ານສາມາດນໍາໃຊ້ python get-pip.py –prefix=/usr/local/ ເພື່ອຕິດຕັ້ງໃນ /usr/local ທີ່ຖືກອອກແບບມາສໍາລັບຊອບແວທີ່ຕິດຕັ້ງຢູ່ໃນທ້ອງຖິ່ນ.
ເປັນຫຍັງ NumPy ຈຶ່ງໄວກວ່າລາຍຊື່?
ຄໍາຕອບແມ່ນການປະຕິບັດ. ໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນ Numpy ປະຕິບັດໄດ້ດີກວ່າໃນ: ຂະໜາດ – ໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນ Numpy ໃຊ້ພື້ນທີ່ໜ້ອຍລົງ. ການປະຕິບັດ - ພວກເຂົາມີຄວາມຕ້ອງການຄວາມໄວແລະໄວກວ່າລາຍການ.
NumPy ໄວກວ່າ Python ບໍ?
3 ຄໍາຕອບ. numpy.abs() ແມ່ນຊ້າກວ່າ abs() ເນື່ອງຈາກວ່າມັນຍັງຈັດການກັບ Numpy arrays: ມັນມີລະຫັດເພີ່ມເຕີມທີ່ສະຫນອງຄວາມຍືດຫຍຸ່ນນີ້. (PS: '[abs(x) for x in a]' ແມ່ນຊ້າກວ່າໃນ Python 2.7 ກ່ວາແຜນທີ່ທີ່ດີກວ່າ (abs, a), ເຊິ່ງໄວກວ່າປະມານ 30% ເຊິ່ງຍັງຊ້າກວ່າ NumPy.)
ເປັນຫຍັງພວກເຮົາຈຶ່ງໃຊ້ NumPy?
1. NumPy ໃຊ້ຫນ່ວຍຄວາມຈໍາຫນ້ອຍຫຼາຍເພື່ອເກັບຂໍ້ມູນ. NumPy arrays ໃຊ້ເວລາຫນ່ວຍຄວາມຈໍາຫນ້ອຍລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍເມື່ອປຽບທຽບກັບລາຍຊື່ python. ມັນຍັງສະຫນອງກົນໄກການກໍານົດປະເພດຂໍ້ມູນຂອງເນື້ອຫາ, ເຊິ່ງອະນຸຍາດໃຫ້ເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງລະຫັດຕື່ມອີກ.
ຮູບຢູ່ໃນບົດຄວາມໂດຍ“ Wikimedia Commons” https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Metodo_de_Newton_anime.gif