ແມ່ນຫຍັງທີ່ຈໍາເປັນເພື່ອສ້າງລະບົບ AI?
ສິ່ງສຳຄັນສຳລັບໂຄງສ້າງພື້ນຖານທາງປັນຍາທຽມກໍ່ຄືການມີຊັບພະຍາກອນຄອມພິວເຕີທີ່ພຽງພໍ, ລວມທັງ CPU ແລະ GPUs. ສະພາບແວດລ້ອມທີ່ອີງໃສ່ CPU ສາມາດຈັດການວຽກ AI ພື້ນຖານໄດ້, ແຕ່ການຮຽນຮູ້ເລິກເຊິ່ງກ່ຽວຂ້ອງກັບຊຸດຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ຫຼາຍຊຸດແລະນໍາໃຊ້ລະບົບເຄືອຂ່າຍ neural algorithms ທີ່ສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້.
ມັນມີມູນຄ່າເທົ່າໃດໃນການສ້າງລະບົບ AI?
ຖ້າບໍລິສັດຂອງເຈົ້າໃຊ້ຊອບແວ AI ຂອງພາກສ່ວນທີສາມເຊັ່ນ chatbot ທີ່ສ້າງຂຶ້ນກ່ອນ, ຄາດວ່າຈະຈ່າຍເງິນສູງເຖິງ 40,000 ໂດລາຕໍ່ປີ.
...
ລາຄາ AI ໃນປີ 2021.
| ປະເພດ AI | ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ |
|---|---|
| ການແກ້ໄຂ AI ແບບກຳນົດເອງ | $6000 ຫາ $300,000 / ການແກ້ໄຂ |
| ຊອບແວ AI ພາກສ່ວນທີສາມ | $ 0 ເຖິງ $ 40,000 / ປີ |
ມີ OS ທີ່ອີງໃສ່ AI ບໍ?
ສະຖາປັດຕະຍະກໍາຂອງລະບົບປະຕິບັດການໄດ້ພັດທະນາຈາກ IBM Mainframe ເກົ່າໄປສູ່ linux ແລະ macOS. … ວິທີການທີ່ອີງໃສ່ປັນຍາທຽມທີ່ເຂັ້ມແຂງແມ່ນໃຊ້ສໍາລັບລະບົບປະຕິບັດການ AI. fuzzy logic, ລະບົບຜູ້ຊ່ຽວຊານ, ເຄືອຂ່າຍ neural, ການຮັບຮູ້ຮູບແບບ, ການຄາດຄະເນ, ແລະຄຸນສົມບັດ AI ອື່ນໆຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອພັດທະນາລະບົບປະຕິບັດການ AI.
ຊອບແວໃດທີ່ໃຊ້ສໍາລັບ AI?
Python ຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງສໍາລັບປັນຍາປະດິດ, ມີຊຸດສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຈໍານວນຫນຶ່ງລວມທັງ AI ທົ່ວໄປ, ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ການປຸງແຕ່ງພາສາທໍາມະຊາດແລະເຄືອຂ່າຍ neural.
Jarvis ເປັນໄປໄດ້ບໍ?
ບໍ່, ບໍ່ມີລະບົບດັ່ງກ່າວຢູ່ ແລະອາດມີຢູ່ໃນຫຼາຍທົດສະວັດເທົ່ານັ້ນ. ໃນຂະນະທີ່ຂ້າພະເຈົ້າຕົກລົງເຫັນດີກັບຄໍາຕອບອື່ນໆທີ່ທ່ານສາມາດຈໍາລອງ JARVIS ໃນລະດັບໃດຫນຶ່ງແລະໃຫ້ລາວປະຕິບັດຕາມຄໍາສັ່ງທີ່ງ່າຍດາຍກ່ອນໂຄງການ, ມັນແຕກຕ່າງຈາກສິ່ງທີ່ JARVIS ຕົວຈິງ.
ມັນຍາກທີ່ຈະສ້າງ AI?
ໃນຂະນະທີ່ການສ້າງບາງໂຄງການປັນຍາປະດິດແມ່ນງ່າຍ, ການຫັນໃຫ້ເຂົາເຈົ້າເຂົ້າໄປໃນທຸລະກິດທີ່ປະສົບຜົນສໍາເລັດສາມາດເປັນສິ່ງທ້າທາຍ, ອີງຕາມຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນກອງປະຊຸມເຕັກໂນໂລຢີ Innovfest Unbound ໃນສິງກະໂປ. ຜູ້ຊ່ຽວຊານກ່າວວ່າມັນອາດຈະເປັນການຍາກທີ່ຈະສ້າງລາຍໄດ້ຖ້າໂຄງການ AI ບໍ່ໄດ້ແກ້ໄຂບັນຫາຂະຫນາດໃຫຍ່ພຽງພໍ.
ມັນໃຊ້ເວລາດົນປານໃດເພື່ອສ້າງ AI?
ການຮຽນຮູ້ AI ແມ່ນບໍ່ເຄີຍສິ້ນສຸດແຕ່ເພື່ອຮຽນຮູ້ແລະປະຕິບັດວິໄສທັດຄອມພິວເຕີລະດັບປານກາງແລະຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ NLP ເຊັ່ນ Face recognition ແລະ Chatbot ໃຊ້ເວລາ 5-6 ເດືອນ. ທໍາອິດ, ໃຫ້ຄຸ້ນເຄີຍກັບກອບ TensorFlow ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນເຂົ້າໃຈເຄືອຂ່າຍ neural ທຽມ.
ຂໍ້ເສຍຂອງ AI ແມ່ນຫຍັງ?
ຂໍ້ເສຍຂອງ AI ແມ່ນຫຍັງ?
- ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍສູງຂອງການປະຕິບັດ. ຕັ້ງຄ່າເຄື່ອງຈັກ AI, ຄອມພິວເຕີ, ແລະອື່ນໆ ...
- ບໍ່ສາມາດປ່ຽນແທນມະນຸດໄດ້. ມັນນອກເໜືອໄປຈາກຄວາມສົງໃສວ່າ ເຄື່ອງຈັກເຮັດວຽກໄດ້ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍເມື່ອທຽບໃສ່ກັບມະນຸດ. …
- ບໍ່ປັບປຸງດ້ວຍປະສົບການ. …
- ຂາດຄວາມຄິດສ້າງສັນ. …
- ຄວາມສ່ຽງຂອງການຫວ່າງງານ.
25 нояб. ປີ 2019.
AI ມີມູນຄ່າເທົ່າໃດ?
ລາຍໄດ້ຕະຫຼາດຊອບແວປັນຍາທຽມທົ່ວໂລກ 2018-2025. ຕະຫຼາດຊອຟແວປັນຍາປະດິດ (AI) ທົ່ວໂລກຄາດວ່າຈະເຕີບໂຕຢ່າງໄວວາໃນຊຸມປີຂ້າງຫນ້າ, ບັນລຸປະມານ 126 ຕື້ໂດລາສະຫະລັດໃນປີ 2025.
AI ອີງໃສ່ຫຍັງ?
ປັນຍາປະດິດແມ່ນອີງໃສ່ຫຼັກການທີ່ປັນຍາຂອງມະນຸດສາມາດກໍານົດໄດ້ໃນວິທີການທີ່ເຄື່ອງຈັກສາມາດ mimic ມັນໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍແລະປະຕິບັດວຽກງານຕ່າງໆ, ຈາກງ່າຍດາຍທີ່ສຸດກັບສິ່ງທີ່ສະລັບສັບຊ້ອນຫຼາຍ. ເປົ້າໝາຍຂອງປັນຍາປະດິດລວມມີການຈຳລອງກິດຈະກຳທາງປັນຍາຂອງມະນຸດ.
ລະບົບປະຕິບັດການຫຸ່ນຍົນເຮັດຫຍັງ?
ລະບົບປະຕິບັດການຫຸ່ນຍົນ (ROS) ແມ່ນໂຄງຮ່າງການທີ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນໃນການຂຽນໂປຼແກຼມຫຸ່ນຍົນ. ມັນເປັນການລວບລວມເຄື່ອງມື, ຫ້ອງສະຫມຸດ, ແລະສົນທິສັນຍາທີ່ມີຈຸດປະສົງເພື່ອເຮັດໃຫ້ວຽກງານຂອງການສ້າງພຶດຕິກໍາຫຸ່ນຍົນທີ່ຊັບຊ້ອນແລະເຂັ້ມແຂງໃນທົ່ວຄວາມຫລາກຫລາຍຂອງເວທີຫຸ່ນຍົນ.
AI ຄອມພິວເຕີແມ່ນຫຍັງ?
Artificial Intelligence (AI) ແມ່ນສາຂາທີ່ກວ້າງຂວາງຂອງວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການກໍ່ສ້າງເຄື່ອງຈັກອັດສະລິຍະທີ່ສາມາດປະຕິບັດວຽກງານທີ່ປົກກະຕິຕ້ອງການປັນຍາຂອງມະນຸດ. … ມັນແມ່ນຄວາມພະຍາຍາມທີ່ຈະຈໍາລອງຫຼືຈໍາລອງຄວາມສະຫລາດຂອງມະນຸດໃນເຄື່ອງຈັກ.
Siri ເປັນ AI ບໍ?
ທັງຫມົດເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນຮູບແບບຂອງປັນຍາປະດິດ, ແຕ່ເວົ້າຢ່າງເຂັ້ມງວດ, Siri ແມ່ນລະບົບທີ່ໃຊ້ປັນຍາປະດິດ, ແທນທີ່ຈະເປັນ AI ບໍລິສຸດໃນຕົວມັນເອງ.
Alexa ເປັນ AI ບໍ?
ແຕ່ Alexa ຖືວ່າເປັນ AI ບໍ? ບໍ່ແມ່ນແນວນັ້ນ, ແຕ່ແນ່ນອນວ່າມັນເປັນລະບົບທີ່ໃຊ້ເທັກໂນໂລຍີ AI ແລະເທັກນິກຕ່າງໆເພື່ອໃຫ້ສະຫຼາດຂຶ້ນ ແລະມີຄວາມຫຼາກຫຼາຍຫຼາຍຂຶ້ນ. ໃນຮູບແບບປະຈຸບັນຂອງມັນ, ລະບົບມີຄວາມສາມາດດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້: Alexa ສາມາດເອົາຕົວຊີ້ບອກການໂຕ້ຕອບ, ບັນທຶກຄວາມຜິດພາດ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນເຊື່ອມຕໍ່ພວກມັນ.
AI ຕ້ອງການລະຫັດບໍ?
ແມ່ນແລ້ວ, ການຂຽນໂປລແກລມຈໍາເປັນຕ້ອງເຂົ້າໃຈແລະພັດທະນາວິທີແກ້ໄຂໂດຍໃຊ້ Artificial Intelligence. ສູດການຄິດໄລ່ທີ່ອີງໃສ່ AI ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອສ້າງວິທີແກ້ໄຂທີ່ສາມາດຮຽນແບບມະນຸດຢ່າງໃກ້ຊິດ. … 5 ພາສາອັນດັບຕົ້ນໆທີ່ຊ່ວຍໃນການເຮັດວຽກໃນຂົງເຂດ AI ແມ່ນ Python, LISP, Prolog, C++, ແລະ Java.