ຄໍາຖາມ: ວິທີການຕິດຕັ້ງ Tensorflow ໃນ Ubuntu?

ຂ້ອຍຈະຕິດຕັ້ງ Anaconda TensorFlow ໄດ້ແນວໃດ?

TensorFlow

• ດາວໂຫລດແລະຕິດຕັ້ງ Anaconda ຫຼື Miniconda ຂະຫນາດນ້ອຍກວ່າ.
• ໃນ Windows ເປີດເມນູເລີ່ມຕົ້ນແລະເປີດ Anaconda Command Prompt. ໃນ macOS ຫຼື Linux ເປີດ window terminal.
• ເລືອກຊື່ສໍາລັບສະພາບແວດລ້ອມ TensorFlow ຂອງທ່ານ, ເຊັ່ນ "tf".
• ເພື່ອຕິດຕັ້ງການປ່ອຍຕົວປະຈຸບັນຂອງ CPU ເທົ່ານັ້ນ TensorFlow, ແນະນໍາສໍາລັບຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນ:

ຂ້ອຍຈະຕິດຕັ້ງ TensorFlow ໃນ Windows ໄດ້ແນວໃດ?

ສ້າງໄຟລ໌ .yml ເພື່ອຕິດຕັ້ງ Tensorflow ແລະ dependencies

1. ຊອກຫາເສັ້ນທາງຂອງ Anaconda.
2. ຕັ້ງຄ່າໄດເລກະທໍລີທີ່ເຮັດວຽກເປັນ Anaconda.
3. ສ້າງໄຟລ໌ yml (ສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ macOS, TensorFlow ຖືກຕິດຕັ້ງຢູ່ທີ່ນີ້)
4. ແກ້ໄຂໄຟລ໌ yml.
5. ລວບລວມໄຟລ໌ yml.
6. ເປີດໃຊ້ Anaconda.
7. ຕິດຕັ້ງ TensorFlow (ຜູ້ໃຊ້ Windows ເທົ່ານັ້ນ)

ຂ້ອຍຈະຕັ້ງຄ່າ TensorFlow ໄດ້ແນວໃດ?

ອ່ານຄູ່ມືການສະໜັບສະໜຸນ GPU ເພື່ອຕັ້ງຄ່າບັດ GPU ທີ່ເປີດໃຊ້ CUDA® ໃນ Ubuntu ຫຼື Windows.

• ຕິດຕັ້ງສະພາບແວດລ້ອມການພັດທະນາ Python ໃນລະບົບຂອງທ່ານ. Python 3 Python 2.7.
• ສ້າງສະພາບແວດລ້ອມສະເໝືອນ (ແນະນຳ)
• ຕິດຕັ້ງແພັກເກັດ TensorFlow pip.

TensorFlow ຮອງຮັບ Cuda 10 ບໍ?

ຊອບແວNVIDIA®ຕໍ່ໄປນີ້ຕ້ອງຖືກຕິດຕັ້ງຢູ່ໃນລະບົບຂອງທ່ານ: NVIDIA® GPU drivers —CUDA 10.0 ຕ້ອງການ 410.x ຫຼືສູງກວ່າ. CUDA® Toolkit —TensorFlow ສະ​ຫນັບ​ສະ​ຫນູນ CUDA 10.0 (TensorFlow >= 1.13.0) CUPTI ships ກັບ CUDA Toolkit.

Python 3.7 ຮອງຮັບ TensorFlow ບໍ?

ນາຍພາສາ Python. ຫມາຍເຫດ: ໃນ Windows, TensorFlow ບໍ່ຮອງຮັບ Python 2 ແຕ່ຕອນນີ້ມັນສະຫນັບສະຫນູນ Python 3.7 ຫຼ້າສຸດ. ຫມາຍເຫດ: ແນະນໍາໃຫ້ບໍ່ໃຊ້ການຕິດຕັ້ງ Python ແບບດັ້ງເດີມຍ້ອນວ່າການຈັດການແພັກເກັດຕ່າງໆໃນມັນສາມາດເປັນເລື່ອງຍາກຫຼາຍດັ່ງນັ້ນມັນແນະນໍາໃຫ້ໃຊ້ Anaconda.

ເປັນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງ TensorFlow ຂອງ Anaconda?

TensorFlow ໃນ Anaconda. TensorFlow ເປັນຫ້ອງສະຫມຸດ Python ສໍາລັບການຄິດໄລ່ຕົວເລກທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສ້າງການຮຽນຮູ້ເລິກທີ່ຊັບຊ້ອນແລະຄໍາຮ້ອງສະຫມັກການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ. ປ່ອຍອອກມາເມື່ອເປັນຊອບແວແຫຼ່ງເປີດໃນປີ 2015, TensorFlow ໄດ້ເຫັນການຂະຫຍາຍຕົວຢ່າງຫຼວງຫຼາຍແລະຄວາມນິຍົມໃນຊຸມຊົນວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ.

TensorFlow GPU ແມ່ນຫຍັງ?

TensorFlow ສະ​ຫນັບ​ສະ​ຫນູນ​ການ​ແລ່ນ​ຄໍາ​ນວນ​ຂອງ​ອຸ​ປະ​ກອນ​ທີ່​ຫຼາກ​ຫຼາຍ​, ລວມ​ທັງ CPU ແລະ GPU . ພວກມັນຖືກສະແດງດ້ວຍສາຍ, ຕົວຢ່າງ: “/cpu:0”: CPU ຂອງເຄື່ອງຂອງເຈົ້າ.

ຂ້ອຍໃຊ້ PIP ໃນ Windows ໄດ້ແນວໃດ?

ເປີດໜ້າຕ່າງພ້ອມຮັບຄຳສັ່ງ ແລະນຳທາງໄປຫາໂຟນເດີທີ່ບັນຈຸ get-pip.py . ຈາກນັ້ນແລ່ນ python get-pip.py . ນີ້ຈະຕິດຕັ້ງ pip. ກວດ​ສອບ​ການ​ຕິດ​ຕັ້ງ​ທີ່​ສໍາ​ເລັດ​ໂດຍ​ການ​ເປີດ​ປ່ອງ​ຢ້ຽມ​ພ້ອມ​ກັບ​ຄໍາ​ສັ່ງ​ແລະ​ການ​ນໍາ​ທາງ​ໄປ​ທີ່​ລະ​ບົບ​ສະ​ຄຣິບ​ຂອງ​ການ​ຕິດ​ຕັ້ງ Python ຂອງ​ທ່ານ (ຄ່າ​ເລີ່ມ​ຕົ້ນ​ແມ່ນ C:\ Python27\ Scripts ).

TensorFlow ເຮັດວຽກກັບ Python 2 ບໍ?

Tensorflow ສໍາລັບ Windows ແມ່ນຮອງຮັບພຽງແຕ່ Python 3.5 ແລະ Python 3.6 (ນັບຕັ້ງແຕ່ 1.2). ຖ້າທ່ານຍັງຕ້ອງການການສະຫນັບສະຫນູນ python 2.7 ສໍາລັບໂຄງການອື່ນໆ, ຂ້າພະເຈົ້າຂໍແນະນໍາໃຫ້ໃຊ້ຕົວຈັດການສະພາບແວດລ້ອມເຊັ່ນ anaconda ຫຼື virtualenv ເພື່ອໃຫ້ທ່ານມີ python ຫຼາຍຮຸ່ນທີ່ເຮັດວຽກໄດ້ດີໃນເວລາດຽວກັນ.

TensorFlow ສາມາດແລ່ນໃນ Windows ໄດ້ບໍ?

ປະເພດການຕິດຕັ້ງ TensorFlow. ເມື່ອຕິດຕັ້ງ TensorFlow, ທ່ານສາມາດເລືອກລຸ້ນທີ່ຮອງຮັບ CPU ເທົ່ານັ້ນ ຫຼື GPU. ທ່ານຕ້ອງຕິດຕັ້ງຊອບແວຕໍ່ໄປນີ້ເພື່ອແລ່ນ GPU ລຸ້ນ TensorFlow: NVIDIA GPU drivers.

ການຂຽນໂປຼແກຼມ Cuda ແມ່ນຫຍັງ?

CUDA ແມ່ນແພລະຕະຟອມຄອມພິວເຕີ້ຂະຫນານແລະຮູບແບບການໂຕ້ຕອບການຂຽນໂປຼແກຼມ (API) ທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ Nvidia. ເມື່ອມັນຖືກນໍາສະເຫນີໂດຍ Nvidia ຄັ້ງທໍາອິດ, ຊື່ CUDA ແມ່ນຕົວຫຍໍ້ຂອງ Compute Unified Device Architecture, ແຕ່ Nvidia ຕໍ່ມາໄດ້ຫຼຸດລົງການໃຊ້ຕົວຫຍໍ້.

TensorFlow js ໃຊ້ GPU ບໍ?

ທ່ານສາມາດໃຊ້ npm cli tool ຫຼືເສັ້ນດ້າຍເພື່ອຕິດຕັ້ງ TensorFlow.js. ທາງເລືອກ 1: ຕິດຕັ້ງ TensorFlow.js ດ້ວຍການຜູກມັດ C++ ເດີມ. ທາງເລືອກ 2: (Linux ເທົ່ານັ້ນ) ຖ້າລະບົບຂອງເຈົ້າມີ NVIDIA® GPU ທີ່ຮອງຮັບ CUDA, ໃຊ້ຊຸດ GPU ເຖິງແມ່ນເພື່ອໃຫ້ໄດ້ປະສິດທິພາບສູງກວ່າ.

TensorFlow Python ແມ່ນຫຍັງ?

TensorFlow ເປັນຫ້ອງສະຫມຸດ Python ສໍາລັບຄອມພິວເຕີ້ຕົວເລກທີ່ໄວທີ່ສ້າງແລະປ່ອຍອອກມາໂດຍ Google. ມັນເປັນຫ້ອງສະຫມຸດພື້ນຖານທີ່ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອສ້າງແບບຈໍາລອງ Deep Learning ໂດຍກົງຫຼືໂດຍການນໍາໃຊ້ຫ້ອງສະຫມຸດ wrapper ທີ່ງ່າຍຂະບວນການທີ່ສ້າງຂຶ້ນເທິງ TensorFlow.

ຂ້ອຍຈະຍົກລະດັບ PIP ໄດ້ແນວໃດ?

ທ່ານກຳລັງໃຊ້ pip ເວີຊັນ 19.0.3, ແນວໃດກໍ່ຕາມເວີຊັນ 19.1 ແມ່ນມີຢູ່. ທ່ານຄວນພິຈາລະນາການຍົກລະດັບໂດຍຜ່ານຄໍາສັ່ງ 'python -m pip install –upgrade pip'. ເພື່ອຍົກລະດັບ PIP ໃນ Windows, ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງເປີດ Windows Command Prompt, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນພິມ / ສໍາເນົາຄໍາສັ່ງຂ້າງລຸ່ມນີ້.

ຂ້ອຍຈະຕິດຕັ້ງ keras ແລະ TensorFlow ໃນ Windows ໄດ້ແນວໃດ?

Keras-TensorFlow-GPU-Windows-ຕິດຕັ້ງ (ອັບເດດ: 12 ເມສາ 2019)

1. ຂັ້ນຕອນທີ 1: ຕິດຕັ້ງ NVIDIA Driver Download.
2. ຂັ້ນຕອນທີ 2: ຕິດຕັ້ງ Anaconda (ສະບັບພາສາ Python 3.7) ດາວນ໌ໂຫລດ.
3. ຂັ້ນຕອນທີ 3: ອັບເດດ Anaconda.
4. ຂັ້ນຕອນທີ 4: ຕິດຕັ້ງ CUDA Tookit 10.0 ດາວໂຫລດ.
5. ຂັ້ນຕອນທີ 5: ດາວໂຫລດ cuDNN ດາວໂຫລດ.
6. ຂັ້ນຕອນທີ 6: ເພີ່ມ cuDNN ເຂົ້າໄປໃນ Environment PATH.

ຂ້ອຍຈະຕິດຕັ້ງແພັກເກດໃນ Anaconda ໄດ້ແນວໃດ?

ການຕິດຕັ້ງຊຸດທີ່ບໍ່ແມ່ນ conda:

• ເປີດໃຊ້ສະພາບແວດລ້ອມບ່ອນທີ່ທ່ານຕ້ອງການວາງໂປຣແກຣມ:
• ເພື່ອໃຊ້ pip ເພື່ອຕິດຕັ້ງໂຄງການເຊັ່ນ See, ໃນປ່ອງຢ້ຽມ terminal ຂອງທ່ານຫຼື Anaconda Prompt, ດໍາເນີນການ:
• ເພື່ອກວດ​ສອບ​ແພັກ​ເກດ​ໄດ້​ຕິດ​ຕັ້ງ​ແລ້ວ, ໃນ​ປ່ອງ​ຢ້ຽມ​ຂອງ​ທ່ານ​ຢູ່​ໃນ​ປ່ອງ​ຢ້ຽມ​ຂອງ​ທ່ານ​ຫຼື Anaconda Prompt, ໃຫ້​ແລ່ນ:

ການຮຽນຮູ້ເລິກຂອງ keras ແມ່ນຫຍັງ?

Keras ເປັນ API ເຄືອຂ່າຍ neural ລະດັບສູງ, ຂຽນໃນ Python ແລະສາມາດແລ່ນຢູ່ເທິງ TensorFlow, CNTK, ຫຼື Theano. ໃຊ້ Keras ຖ້າທ່ານຕ້ອງການຫ້ອງສະຫມຸດການຮຽນຮູ້ທີ່ເລິກເຊິ່ງ: ອະນຸຍາດໃຫ້ສ້າງຕົວແບບທີ່ງ່າຍແລະໄວ (ໂດຍຜ່ານຄວາມເປັນມິດກັບຜູ້ໃຊ້, modularity, ແລະ extensibility).

ເຈົ້າສ້າງສະພາບແວດລ້ອມ Conda ແນວໃດ?

1. ກວດເບິ່ງ conda ຖືກຕິດຕັ້ງແລະຢູ່ໃນເສັ້ນທາງຂອງທ່ານ. ເປີດລູກຄ້າຢູ່ປາຍທາງ.
2. ກວດສອບ conda ແມ່ນທັນສະໄຫມ.
3. ສ້າງສະພາບແວດລ້ອມ virtual ສໍາລັບໂຄງການຂອງທ່ານ.
4. ເປີດໃຊ້ສະພາບແວດລ້ອມສະເໝືອນຂອງທ່ານ.
5. ຕິດຕັ້ງແພັກເກດ Python ເພີ່ມເຕີມໃສ່ສະພາບແວດລ້ອມ virtual.
6. ປິດການນຳໃຊ້ສະພາບແວດລ້ອມສະເໝືອນຂອງທ່ານ.
7. ລຶບສະພາບແວດລ້ອມສະເໝືອນທີ່ບໍ່ຈຳເປັນອີກຕໍ່ໄປ.

ເຈົ້າກວດເບິ່ງວ່າຂ້ອຍໄດ້ຕິດຕັ້ງ pip ໄດ້ແນວໃດ?

ທໍາອິດ, ໃຫ້ກວດເບິ່ງວ່າທ່ານໄດ້ຕິດຕັ້ງ pip ແລ້ວບໍ:

• ເປີດຄໍາສັ່ງຄໍາສັ່ງໂດຍການພິມ cmd ເຂົ້າໄປໃນແຖບຄົ້ນຫາໃນເມນູເລີ່ມຕົ້ນ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນໃຫ້ຄລິກໃສ່ Command Prompt:
• ພິມຄໍາສັ່ງຕໍ່ໄປນີ້ໃສ່ຄໍາສັ່ງແລະກົດ Enter ເພື່ອເບິ່ງວ່າ pip ໄດ້ຖືກຕິດຕັ້ງແລ້ວ: pip –version.

ຄໍາສັ່ງ PIP ແມ່ນຫຍັງ?

pip ແມ່ນລະບົບການຈັດການແພັກເກດທີ່ໃຊ້ໃນການຕິດຕັ້ງ ແລະຈັດການຊຸດຊອບແວທີ່ຂຽນໄວ້ໃນ Python. ມີຫຼາຍແພັກເກັດສາມາດພົບໄດ້ໃນແຫຼ່ງເລີ່ມຕົ້ນຂອງແພັກເກັດ ແລະຄວາມເພິ່ງພາອາໄສຂອງພວກມັນ — Python Package Index (PyPI). pip ແມ່ນຕົວຫຍໍ້ຂອງ recursive ສໍາລັບ "Pip Installs Packages".

ຂ້ອຍຈະຕິດຕັ້ງ pip ໄດ້ແນວໃດ?

ການຕິດຕັ້ງແພັກເກດ

1. ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າທ່ານສາມາດແລ່ນ Python ຈາກເສັ້ນຄໍາສັ່ງ.
2. ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າທ່ານສາມາດແລ່ນ pip ຈາກເສັ້ນຄໍາສັ່ງ.
3. ຮັບປະກັນວ່າ pip, setuptools, ແລະ wheel ແມ່ນອັບເດດແລ້ວ.
4. ທາງເລືອກ, ສ້າງສະພາບແວດລ້ອມ virtual.

TF nightly GPU ແມ່ນຫຍັງ?

tf-nightly-gpu 1.14.1.dev20190504. pip ຕິດຕັ້ງ tf-nightly-gpu. ປ່ອຍອອກມາເມື່ອ: ປະມານ 9 ຊົ່ວໂມງກ່ອນຫນ້ານີ້. TensorFlow ແມ່ນໂຄງຮ່າງການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກແບບເປີດສຳລັບທຸກຄົນ.

ຂ້ອຍຈະກວດສອບເວີຊັນ python ໄດ້ແນວໃດ?

ຂັ້ນຕອນ

• ເປີດ Windows Search. ຖ້າເຈົ້າບໍ່ເຫັນປ່ອງຊອກຫາຢູ່ໃນແຖບໜ້າວຽກ, ໃຫ້ຄລິກທີ່ແວ່ນຂະຫຍາຍ ຫຼືວົງມົນທີ່ຢູ່ຂ້າງໜ້າ.
• ພິມ python ເຂົ້າໄປໃນແຖບຄົ້ນຫາ. ບັນຊີລາຍຊື່ຂອງຜົນໄດ້ຮັບທີ່ກົງກັນຈະປາກົດ.
• ກົດ Python [ເສັ້ນຄໍາສັ່ງ]. ນີ້ຈະເປີດປ່ອງຢ້ຽມ terminal ສີດໍາໄປຫາ prompt Python.
• ຊອກຫາສະບັບຢູ່ໃນແຖວທໍາອິດ.

ຂ້ອຍຈະຖອນການຕິດຕັ້ງ Python ໄດ້ແນວໃດ?

ວິທີການ 1 ໃນ Windows

1. ເປີດ Start. .
2. ເປີດການຕັ້ງຄ່າ. .
3. ກົດ Apps. ມັນຢູ່ເຄິ່ງກາງຂອງປ່ອງຢ້ຽມການຕັ້ງຄ່າ.
4. ຊອກຫາເວີຊັນຂອງ Python ທີ່ທ່ານຕ້ອງການຖອນການຕິດຕັ້ງ.
5. ຄລິກທີ່ຊື່ເວີຊັນ Python.
6. ກົດຖອນການຕິດຕັ້ງ.
7. ຄລິກຖອນການຕິດຕັ້ງເມື່ອຖືກເຕືອນ.
8. ກົດທີ່ຖືກຕ້ອງເມື່ອກະຕຸ້ນ.

ຮູບຢູ່ໃນບົດຄວາມໂດຍ“ Wikipedia” https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_sans_serif_typefaces