ໃນ linux, ທ່ານສາມາດເບິ່ງໃນໄດເລກະທໍລີ /proc/$PID ເພື່ອເອົາຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບຂະບວນການນັ້ນ. ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ຖ້າໄດເລກະທໍລີມີ, ຂະບວນການກໍາລັງແລ່ນ. ມັນຄວນຈະເຮັດວຽກຢູ່ໃນລະບົບ POSIX ໃດໆ (ເຖິງແມ່ນວ່າການເບິ່ງລະບົບໄຟລ໌ / proc, ດັ່ງທີ່ຄົນອື່ນໄດ້ແນະນໍາ, ແມ່ນງ່າຍກວ່າຖ້າທ່ານຮູ້ວ່າມັນຈະຢູ່ທີ່ນັ້ນ).
ຂ້ອຍຈະກວດເບິ່ງວ່າຂະບວນການ python ເຮັດວຽກໄດ້ແນວໃດ?
ຊອກຫາ PID (Process ID) ຂອງຂະບວນການແລ່ນດ້ວຍຊື່
- def findProcessIdByName(processName):
- ສໍາລັບ proc ໃນ psutil. process_iter():
- pinfo = proc. as_dict(attrs=['pid', 'name', 'create_time'])
- ຖ້າ processName. ຕ່ໍາກວ່າ () ໃນ pinfo['ຊື່']. ຕ່ໍາກວ່າ ():
- ຍົກເວັ້ນ (psutil.NoSuchProcess, psutil.AccessDenied , psutil.ZombieProcess):
11 нояб. ປີ 2018.
ຂ້ອຍຈະກວດເບິ່ງວ່າຂະບວນການສະເພາະໃດ ໜຶ່ງ ກຳ ລັງແລ່ນຢູ່ໃນ Linux?
ກວດເບິ່ງຂະບວນການແລ່ນຢູ່ໃນ Linux
- ເປີດໜ້າຕ່າງ terminal ໃນ Linux.
- ສໍາລັບເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍຂອງ Linux ຫ່າງໄກສອກຫຼີກໃຊ້ຄໍາສັ່ງ ssh ສໍາລັບຈຸດປະສົງເຂົ້າສູ່ລະບົບ.
- ພິມຄໍາສັ່ງ ps aux ເພື່ອເບິ່ງຂະບວນການແລ່ນທັງຫມົດໃນ Linux.
- ອີກທາງເລືອກ, ທ່ານສາມາດອອກຄໍາສັ່ງເທິງຫຼືຄໍາສັ່ງ htop ເພື່ອເບິ່ງຂະບວນການແລ່ນຢູ່ໃນ Linux.
24 февр. ປີ 2021.
ຂ້ອຍສາມາດບອກໄດ້ແນວໃດວ່າຂະບວນການກໍາລັງເຮັດວຽກຢູ່?
ສະແດງການເຄື່ອນໄຫວໃນໂພສນີ້.
- ຖ້າທ່ານຕ້ອງການກວດສອບຂະບວນການທັງຫມົດ, ໃຫ້ໃຊ້ 'ເທິງ'
- ຖ້າທ່ານຕ້ອງການຮູ້ວ່າຂະບວນການດໍາເນີນການໂດຍ java ຫຼັງຈາກນັ້ນໃຊ້ ps -ef | grep java.
- ຖ້າຂະບວນການອື່ນພຽງແຕ່ໃຊ້ ps -ef | grep xyz ຫຼືພຽງແຕ່ /etc/init.d ສະຖານະພາບ xyz.
- ຖ້າຜ່ານລະຫັດໃດໆເຊັ່ນ .sh ຫຼັງຈາກນັ້ນ ./xyz.sh ສະຖານະພາບ.
ຂ້ອຍຈະເປີດ Task Manager ໃນ Python ໄດ້ແນວໃດ?
ເລີ່ມຕົ້ນໃຊ້ Windows Task Scheduler
- ສ້າງວຽກທໍາອິດຂອງທ່ານ. ຄົ້ນຫາສໍາລັບ "Task Scheduler". …
- ສ້າງການປະຕິບັດ. ໄປທີ່ຄຳສັ່ງ > ໃໝ່.
- ເພີ່ມໄຟລ໌ປະຕິບັດ Python ກັບ Script Program. …
- ເພີ່ມເສັ້ນທາງໃສ່ Python Script ຂອງທ່ານໃນ Arguments. …
- ກະຕຸ້ນການປະຕິບັດສະຄຣິບຂອງທ່ານ.
ຂ້ອຍຈະຮູ້ໄດ້ແນວໃດວ່າ multiprocessing ເຮັດວຽກຢູ່ໃນ Python?
ຈາກ multiprocessing import Process import time def task(): ເວລານໍາເຂົ້າ. sleep(5) procs = [] for x in range(2): proc = Process(target=task) procs. append(proc) proc. ເລີ່ມ() ເວລາ.
ຂ້ອຍຈະກວດເບິ່ງວ່າເຊີບເວີ Linux ເຮັດວຽກໄດ້ແນວໃດ?
ທໍາອິດ, ເປີດປ່ອງຢ້ຽມ terminal ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນພິມ:
- ຄໍາສັ່ງ uptime - ບອກໄລຍະເວລາທີ່ລະບົບ Linux ໄດ້ເຮັດວຽກ.
- w ຄໍາສັ່ງ – ສະແດງຜູ້ທີ່ເຂົ້າສູ່ລະບົບແລະສິ່ງທີ່ເຂົາເຈົ້າກໍາລັງເຮັດລວມທັງ uptime ຂອງກ່ອງ Linux.
- ຄໍາສັ່ງເທິງ - ສະແດງຂະບວນການເຊີຟເວີ Linux ແລະລະບົບການສະແດງ Uptime ໃນ Linux ຄືກັນ.
ຂ້ອຍຈະຮູ້ໄດ້ແນວໃດວ່າຂະບວນການຖືກຂ້າຢູ່ໃນ Unix?
ເພື່ອກວດສອບວ່າຂະບວນການໄດ້ຖືກຂ້າຕາຍ, ດໍາເນີນການຄໍາສັ່ງ pidof ແລະທ່ານຈະບໍ່ສາມາດເບິ່ງ PID ໄດ້. ໃນຕົວຢ່າງຂ້າງເທິງ, ຕົວເລກ 9 ແມ່ນຕົວເລກສັນຍານສໍາລັບສັນຍານ SIGKILL.
ຂ້ອຍຈະກວດເບິ່ງວ່າຂະບວນການໃດ ໜຶ່ງ ກຳ ລັງແລ່ນ bash?
ຄໍາສັ່ງ bash ເພື່ອກວດເບິ່ງຂະບວນການແລ່ນ: ຄໍາສັ່ງ pgrep - ເບິ່ງຂະບວນການ bash ທີ່ກໍາລັງແລ່ນຢູ່ໃນ Linux ແລະລາຍຊື່ຂະບວນການ IDs (PID) ໃນຫນ້າຈໍ. ຄໍາສັ່ງ pidof - ຊອກຫາ ID ຂະບວນການຂອງໂປລແກລມທີ່ເຮັດວຽກຢູ່ໃນລະບົບ Linux ຫຼື Unix.
ເຈົ້າຂ້າຂະບວນການແນວໃດ?
ຂ້າ – ຂ້າຂະບວນການໂດຍ ID. killall - ຂ້າຂະບວນການໂດຍຊື່.
...
ຂ້າຂະບວນການ.
| ຊື່ສັນຍານ | ຄ່າດຽວ | ຜົນກະທົບ |
|---|---|---|
| ເຊັນເຂົ້າ | 2 | ຂັດຂວາງຈາກແປ້ນພິມ |
| SIGKILL | 9 | ສັນຍານຂ້າ |
| ໄລຍະເປົ້າໝາຍ | 15 | ສັນຍານການຢຸດເຊົາ |
| ຕໍ່ໄປ | 17, 19, 23 | ຢຸດຂະບວນການ |
ຂ້ອຍຈະເລີ່ມຂະບວນການໃນ Linux ໄດ້ແນວໃດ?
ກຳລັງເລີ່ມຂະບວນການ
ວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດທີ່ຈະເລີ່ມຕົ້ນຂະບວນການແມ່ນການພິມຊື່ຂອງມັນຢູ່ໃນເສັ້ນຄໍາສັ່ງແລະກົດ Enter. ຖ້າທ່ານຕ້ອງການເລີ່ມຕົ້ນເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍເວັບໄຊຕ໌ Nginx, ພິມ nginx.
ເຈົ້າກວດເບິ່ງວ່າສະຄຣິບເຮັດວຽກຢູ່ໃນ Windows ໄດ້ແນວໃດ?
ເປີດ Task Manager ແລະໄປທີ່ແຖບລາຍລະອຽດ. ຖ້າ VBScript ຫຼື JScript ເຮັດວຽກ, ຂະບວນການ wscript.exe ຫຼື cscript.exe ຈະປາກົດຢູ່ໃນລາຍຊື່. ກົດຂວາໃສ່ຫົວຄໍລໍາແລະເປີດໃຊ້ "ເສັ້ນຄໍາສັ່ງ". ອັນນີ້ຄວນບອກທ່ານວ່າໄຟລ໌ສະຄຣິບໃດກຳລັງຖືກປະຕິບັດ.
Python ໃຊ້ CPU ແລະຫນ່ວຍຄວາມຈໍາແນວໃດ?
ໂມດູນ os ຍັງເປັນປະໂຫຍດສໍາລັບການຄິດໄລ່ການນໍາໃຊ້ RAM ໃນ CPU. os. popen() ວິທີການທີ່ມີທຸງເປັນ input ສາມາດສະຫນອງຫນ່ວຍຄວາມຈໍາທັງຫມົດ, ມີແລະນໍາໃຊ້.
WMI ໃນ Python ແມ່ນຫຍັງ?
Python ມີໂມດູນທີ່ມີຊື່ວ່າ: 'wmi' ເຊິ່ງແມ່ນ wrapper ນ້ໍາຫນັກເບົາປະມານຫ້ອງຮຽນ WMI ທີ່ມີຢູ່ແລະຫນ້າທີ່ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ໂດຍຜູ້ບໍລິຫານລະບົບເພື່ອສອບຖາມຂໍ້ມູນຈາກເຄື່ອງ Windows ທ້ອງຖິ່ນຫຼືຫ່າງໄກສອກຫຼີກ.
ເຈົ້າໃຊ້ Psutil ແນວໃດ?
psutil (python system and process utilities) ເປັນຫ້ອງສະໝຸດຂ້າມເວທີສຳລັບການດຶງຂໍ້ມູນຂະບວນການແລ່ນ ແລະການນຳໃຊ້ລະບົບ (CPU, memory, disks, network, sensors) ໃນ Python. ມັນເປັນປະໂຫຍດຕົ້ນຕໍສໍາລັບການຕິດຕາມກວດກາລະບົບ, profileing, ຈໍາກັດຊັບພະຍາກອນຂະບວນການແລະການຄຸ້ມຄອງຂະບວນການແລ່ນ.