តើខ្ញុំត្រូវដំឡើង Matplotlib នៅលើ Windows ដោយរបៀបណា?
សូមប្រាកដថាអ្នកបានដំឡើង setuptools, numpy, python-dateutil, pytz, pyparsing និង cycler រួចហើយ។ ប្រសិនបើអ្នកកំពុងដំឡើង matplotlib នៅក្រោម windows ដោយប្រើ anaconda ។
- ចូលទៅកាន់ Anaconda Navigator របស់អ្នក ហើយជ្រើសរើស Environments។
- ចុចលើសញ្ញាព្រួញហើយជ្រើសរើស បើកស្ថានីយ។
- វាយ conda ដំឡើង matplotlib ។
តើខ្ញុំត្រូវដំឡើង pip នៅលើ Windows ដោយរបៀបណា?
នៅពេលដែលអ្នកបានបញ្ជាក់ថា Python ត្រូវបានដំឡើងយ៉ាងត្រឹមត្រូវ អ្នកអាចបន្តការដំឡើង Pip បាន។
- ទាញយក get-pip.py ទៅថតឯកសារនៅលើកុំព្យូទ័ររបស់អ្នក។
- បើកប្រអប់បញ្ចូលពាក្យបញ្ជា ហើយរុករកទៅថតដែលមាន get-pip.py ។
- ដំណើរការពាក្យបញ្ជាខាងក្រោម៖ python get-pip.py ។
- ភីភីត្រូវបានដំឡើងឥឡូវនេះ!
តើ NumPy មកជាមួយ Python ទេ?
NumPy គឺជាកញ្ចប់ Python ប្រភពបើកចំហសម្រាប់ការគណនាបែបវិទ្យាសាស្ត្រ។ NumPy គាំទ្រអារេពហុវិមាត្រ និងម៉ាទ្រីសធំ។ ប៉ុន្តែអារេ NumPy មិនអាចបត់បែនបានដូចបញ្ជី Python ទេ អ្នកអាចរក្សាទុកតែប្រភេទទិន្នន័យដូចគ្នានៅក្នុងជួរនីមួយៗ។ NumPy គឺចាំបាច់សម្រាប់កញ្ចប់វិទ្យាសាស្ត្រ Python ផ្សេងទៀតដូចជា SciPy, scikit-learn និង OpenCV ។
តើខ្ញុំដំឡើងកញ្ចប់ Python ក្នុង Pycharm យ៉ាងដូចម្តេច?
PyCharm ផ្តល់នូវវិធីសាស្រ្តក្នុងការដំឡើង លុប និងដំឡើងកំណែកញ្ចប់ Python សម្រាប់អ្នកបកប្រែ Python ជាក់លាក់មួយ។
ដើម្បីដំឡើងកញ្ចប់
- ចុចដំឡើង ( ) ។
- វាយបញ្ចូលឈ្មោះកញ្ចប់ដែលត្រូវដំឡើងក្នុងវាលស្វែងរក។
- បើចាំបាច់ សូមជ្រើសរើសប្រអប់ធីកខាងក្រោម៖
តើខ្ញុំត្រូវដំឡើង Sklearn ដោយរបៀបណា?
ប្រសិនបើវានាំចូលដោយជោគជ័យ (គ្មានកំហុស) នោះ sklearn ត្រូវបានដំឡើងយ៉ាងត្រឹមត្រូវ។
- សេចក្តីផ្តើម។ Scikit-learn គឺជាបណ្ណាល័យរុករកទិន្នន័យដ៏អស្ចារ្យសម្រាប់ Python ។
- ជំហានទី ៤ ៈដំឡើងពស់ថ្លាន់។
- ជំហានទី 2: ដំឡើង NumPy ។
- ជំហានទី 3: ដំឡើង SciPy ។
- ជំហានទី 4: ដំឡើង Pip ។
- ជំហានទី 5: ដំឡើង scikit-learn ។
- ជំហានទី 6: សាកល្បងការដំឡើង។
តើខ្ញុំតំឡើង pip នៅលើ Windows 10 យ៉ាងដូចម្តេច?
បើកបង្អួចប្រអប់បញ្ចូលពាក្យបញ្ជា ហើយរុករកទៅថតឯកសារដែលមាន get-pip.py ។ បន្ទាប់មកដំណើរការ python get-pip.py ។ វានឹងដំឡើង pip ។ ផ្ទៀងផ្ទាត់ការដំឡើងដោយជោគជ័យដោយបើកបង្អួចប្រអប់បញ្ចូលពាក្យបញ្ជា ហើយរុករកទៅថតស្គ្រីបនៃការដំឡើង Python របស់អ្នក (លំនាំដើមគឺ C:\ Python27\ Scripts) ។
តើអ្នកពិនិត្យមើល PIP ត្រូវបានដំឡើងឬអត់ដោយរបៀបណា?
ជាដំបូង សូមពិនិត្យមើលថាតើអ្នកបានដំឡើង pip រួចហើយឬនៅ៖
- បើកប្រអប់បញ្ចូលពាក្យបញ្ជាដោយវាយ cmd ទៅក្នុងរបារស្វែងរកក្នុងម៉ឺនុយចាប់ផ្តើម ហើយបន្ទាប់មកចុចលើប្រអប់បញ្ចូលពាក្យបញ្ជា៖
- វាយពាក្យបញ្ជាខាងក្រោមទៅក្នុងប្រអប់បញ្ចូលពាក្យបញ្ជា ហើយចុច Enter ដើម្បីមើលថាតើ pip ត្រូវបានដំឡើងរួចហើយឬអត់៖ pip –version។
របៀបដំឡើង Django នៅលើ Windows?
2. បើកកម្មវិធីដំឡើង Python (ទំនងជានៅក្នុងការទាញយក):
- ធីក/ជ្រើសរើស បន្ថែម Python 3.6 ទៅ PATH ។
- ជ្រើសរើសការដំឡើងតាមបំណង (វាសំខាន់ណាស់)
- ធីក/ជ្រើសរើស pip (ផ្សេងទៀត ទុកជាលំនាំដើម)
- បុកបន្ទាប់។
- ធីក/ជ្រើសរើស៖ ដំឡើងសម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ទាំងអស់។ បន្ថែម Python ទៅអថេរបរិស្ថាន។
- ប្ដូរទីតាំងដំឡើងតាមបំណង ហើយប្រើ៖ `C:\Python36.
- ចុចដំឡើង។
តើ pip ដំឡើងទៅណា?
អ្នកអាចប្រើ python get-pip.py –prefix=/usr/local/ ដើម្បីដំឡើងនៅក្នុង /usr/local ដែលត្រូវបានរចនាឡើងសម្រាប់កម្មវិធីដែលបានដំឡើងក្នុងមូលដ្ឋាន។
ហេតុអ្វីបានជា NumPy លឿនជាងបញ្ជី?
ចម្លើយគឺការអនុវត្ត។ រចនាសម្ព័ន្ធទិន្នន័យ Numpy ដំណើរការបានប្រសើរជាងនៅក្នុង៖ ទំហំ – រចនាសម្ព័ន្ធទិន្នន័យ Numpy ប្រើប្រាស់ទំហំតិច។ ការអនុវត្ត - ពួកគេមានតម្រូវការសម្រាប់ល្បឿន និងលឿនជាងបញ្ជី។
តើ NumPy លឿនជាង Python ទេ?
3 ចម្លើយ។ numpy.abs() យឺតជាង abs() ព្រោះវាក៏គ្រប់គ្រងអារេ Numpy ផងដែរ៖ វាមានកូដបន្ថែមដែលផ្តល់នូវភាពបត់បែននេះ។ (PS: '[abs(x) for x in a]' គឺយឺតជាងក្នុង Python 2.7 ជាងផែនទីល្អជាង (abs, a) ដែលលឿនជាងប្រហែល 30% ដែលនៅតែយឺតជាង NumPy ។)
ហេតុអ្វីបានជាយើងប្រើ NumPy?
1. NumPy ប្រើអង្គចងចាំតិចជាងច្រើនដើម្បីរក្សាទុកទិន្នន័យ។ អារេ NumPy ត្រូវការចំនួនអង្គចងចាំតិចជាងគួរឱ្យកត់សម្គាល់បើប្រៀបធៀបទៅនឹងបញ្ជី python ។ វាក៏ផ្តល់នូវយន្តការនៃការបញ្ជាក់ប្រភេទទិន្នន័យនៃមាតិកា ដែលអនុញ្ញាតឱ្យបង្កើនប្រសិទ្ធភាពបន្ថែមនៃកូដ។
រូបថតនៅក្នុងអត្ថបទដោយ“ វិគីមេឌាខមម៉ុន” https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Metodo_de_Newton_anime.gif