Ինչպե՞ս տեղադրել Matplotlib-ը Windows-ում:
Համոզվեք, որ մինչ այդ արդեն տեղադրել եք setuptools, numpy, python-dateutil, pytz, pyparsing և cycler: Եթե դուք տեղադրում եք matplotlib պատուհանների տակ՝ օգտագործելով anaconda:
- Գնացեք ձեր Anaconda Navigator և ընտրեք Environments:
- Սեղմեք սլաքի վրա և ընտրեք Բացել տերմինալը:
- Մուտքագրեք conda install matplotlib:
Ինչպե՞ս տեղադրել pip Windows-ում:
Հենց որ հաստատեք, որ Python-ը ճիշտ է տեղադրված, կարող եք շարունակել Pip-ի տեղադրումը:
- Ներբեռնեք get-pip.py-ը ձեր համակարգչի թղթապանակում:
- Բացեք հրամանի տողը և անցեք get-pip.py պարունակող թղթապանակ:
- Գործարկեք հետևյալ հրամանը՝ python get-pip.py:
- Pip-ն այժմ տեղադրված է:
Արդյո՞ք NumPy-ն գալիս է Python-ի հետ:
NumPy-ը բաց կոդով Python փաթեթ է գիտական հաշվարկների համար: NumPy-ն աջակցում է մեծ, բազմաչափ զանգվածներ և մատրիցներ: Բայց NumPy զանգվածները ճկուն չեն, ինչպես Python ցուցակները, դուք կարող եք պահպանել միայն նույն տվյալների տեսակը յուրաքանչյուր սյունակում: NumPy-ը կարևոր է Python-ի այլ գիտական փաթեթների համար, ինչպիսիք են SciPy-ը, scikit-learn-ը և OpenCV-ն:
Ինչպե՞ս տեղադրել Python փաթեթներ Pycharm-ում:
PyCharm-ը տրամադրում է Python փաթեթների տեղադրման, հեռացման և արդիականացման մեթոդներ Python-ի որոշակի թարգմանչի համար:
Փաթեթ տեղադրելու համար
- Սեղմեք Տեղադրել ( ).
- Որոնման դաշտում մուտքագրեք փաթեթի անունը, որը պետք է տեղադրվի:
- Անհրաժեշտության դեպքում ընտրեք հետևյալ վանդակները.
Ինչպե՞ս տեղադրել Sklearn-ը:
Եթե այն հաջողությամբ ներմուծվում է (սխալներ չկան), ապա sklearn-ը ճիշտ է տեղադրված:
- Ներածություն. Scikit-learn-ը տվյալների արդյունահանման հիանալի գրադարան է Python-ի համար:
- Քայլ 1: Տեղադրեք Python:
- Քայլ 2. Տեղադրեք NumPy:
- Քայլ 3. Տեղադրեք SciPy-ը:
- Քայլ 4. Տեղադրեք Pip-ը:
- Քայլ 5. Տեղադրեք scikit-learn-ը:
- Քայլ 6. Փորձնական տեղադրում:
Ինչպե՞ս տեղադրել pip Windows 10-ում:
Բացեք հրամանի տողի պատուհանը և նավարկեք դեպի get-pip.py պարունակող թղթապանակ: Այնուհետև գործարկեք python get-pip.py-ը: Սա կտեղադրի pip: Հաստատեք հաջող տեղադրումը` բացելով հրամանի տողի պատուհանը և նավարկելով ձեր Python-ի տեղադրման սցենարների գրացուցակը (կանխադրվածը C:\Python27\Scripts է):
Ինչպե՞ս եք ստուգում, որ PIP-ը տեղադրված է, թե ոչ:
Նախ, եկեք ստուգենք, թե արդյոք դուք արդեն տեղադրել եք pip:
- Բացեք հրամանի տողը «Սկսել» ցանկի որոնման տողում մուտքագրելով cmd, այնուհետև սեղմելով Հրամանի տող.
- Մուտքագրեք հետևյալ հրամանը հրամանի տողում և սեղմեք Enter՝ տեսնելու, թե արդյոք pip-ն արդեն տեղադրված է. pip – տարբերակ:
Ինչպե՞ս տեղադրել Django-ն Windows-ում:
2. Բացեք Python Installer-ը (հավանաբար Ներբեռնումների մեջ).
- Նշեք/Ընտրեք Ավելացնել Python 3.6-ը PATH-ին:
- Ընտրեք Անհատականացնել տեղադրումը (սա կարևոր է)
- Նշել/Ընտրել կետը (մյուսները, թողնել որպես լռելյայն)
- Կտտացրեք հաջորդը:
- Նշել/Ընտրել. Տեղադրել բոլոր օգտատերերի համար: Ավելացրեք Python շրջակա միջավայրի փոփոխականներին:
- Անհատականացրեք Տեղադրման վայրը և օգտագործեք՝ C:\Python36:
- Կտտացրեք Տեղադրել:
Որտե՞ղ է տեղադրվում pip-ը:
Դուք կարող եք օգտագործել python get-pip.py –prefix=/usr/local/՝ տեղադրելու համար /usr/local-ում, որը նախատեսված է տեղական ծրագրային ապահովման համար:
Ինչու է NumPy-ն ավելի արագ, քան ցուցակը:
Պատասխանը կատարումն է: Numpy տվյալների կառուցվածքները ավելի լավ են գործում հետևյալում. Արդյունավետություն – նրանք արագության կարիք ունեն և ավելի արագ են, քան ցուցակները:
Արդյո՞ք NumPy-ն ավելի արագ է, քան Python-ը:
3 Պատասխաններ. numpy.abs()-ն ավելի դանդաղ է, քան abs()-ը, քանի որ այն նաև կարգավորում է Numpy զանգվածները. այն պարունակում է լրացուցիչ կոդ, որն ապահովում է այս ճկունությունը: (PS: «[abs(x) x-ի համար a]»-ում Python 2.7-ում ավելի դանդաղ է, քան ավելի լավ քարտեզը (abs, a), որը մոտ 30%-ով ավելի արագ է, որը դեռ շատ ավելի դանդաղ է, քան NumPy-ը:)
Ինչու՞ ենք մենք օգտագործում NumPy-ը:
1. NumPy-ը շատ ավելի քիչ հիշողություն է օգտագործում տվյալների պահպանման համար: NumPy զանգվածները զգալիորեն ավելի քիչ հիշողություն են խլում՝ համեմատած python ցուցակների հետ: Այն նաև ապահովում է բովանդակության տվյալների տեսակների հստակեցման մեխանիզմ, որը թույլ է տալիս կոդի հետագա օպտիմալացում։
Լուսանկարը ՝ «Վիքիմեդիա Commons» - ի հոդվածում https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Metodo_de_Newton_anime.gif