Բաժանման աղյուսակը 64 բայթանոց տվյալների կառուցվածք է, որը հիմնական տեղեկատվություն է տրամադրում համակարգչի օպերացիոն համակարգի համար կոշտ սկավառակի սկավառակի (HDD) հիմնական բաժինների բաժանման մասին: Տվյալների կառուցվածքը տվյալների կազմակերպման արդյունավետ միջոց է: Բաժանմունքը HDD-ի բաժանումն է տրամաբանորեն անկախ բաժինների:
Ինձ պետք է բաժանման սեղան:
Դուք պետք է ստեղծեք բաժանման աղյուսակ, նույնիսկ եթե դուք պատրաստվում եք օգտագործել ամբողջ ֆիզիկական սկավառակը: Մտածեք բաժանման աղյուսակը որպես «բովանդակության աղյուսակ» ֆայլային համակարգերի համար, որը նույնականացնում է յուրաքանչյուր բաժանման սկզբի և կանգառի վայրերը, ինչպես նաև դրա համար օգտագործվող ֆայլային համակարգը:
Որո՞նք են բաժանման աղյուսակի տեսակները:
Առկա է բաժանման աղյուսակի երկու հիմնական տեսակ: Սրանք նկարագրված են ստորև #Master Boot Record (MBR) և #GUID Partition Table (GPT) բաժինները, ինչպես նաև քննարկում, թե ինչպես ընտրել երկուսի միջև: Երրորդ, ավելի քիչ տարածված այլընտրանքը անբաժան սկավառակի օգտագործումն է, որը նույնպես քննարկվում է:
Ինչպե՞ս եք օգտագործում բաժանումը ըստ:
ԲԱԺԱՆՈՒՄԸ ԸՍՏ կետի է օգտագործվում է աղյուսակի տողերը խմբերի բաժանելու համար. Օգտակար է, երբ մենք պետք է հաշվարկ կատարենք խմբի առանձին տողերի վրա՝ օգտագործելով այդ խմբի այլ տողերը։ Այն միշտ օգտագործվում է OVER() կետի ներսում: Բաժանման դրույթով ձևավորված միջնորմը հայտնի է նաև որպես պատուհան:
Ինչ բաժանման աղյուսակ պետք է օգտագործեմ Linux-ի համար:
Linux-ի համար բաժանման լռելյայն ձևաչափ չկա: Այն կարող է կարգավորել բաժանման բազմաթիվ ձևաչափեր: Միայն Linux համակարգի համար օգտագործեք կամ օգտագործեք MBR կամ GPT լավ կաշխատի: MBR-ն ավելի տարածված է, բայց GPT-ն ունի որոշ առավելություններ, ներառյալ ավելի մեծ սկավառակների աջակցությունը:
Windows MBR կամ GPT է:
Windows-ի և այլ օպերացիոն համակարգերի ժամանակակից տարբերակները կարող են օգտագործել կամ ավելի հին Master Boot Record (MBR) կամ ավելի նոր GUID բաժանման աղյուսակ (GPT) իրենց բաժանման սխեմաների համար: … MBR-ն անհրաժեշտ է Windows-ի հին համակարգերը BIOS-ի ռեժիմում բեռնելու համար, չնայած Windows 64-ի 7-բիթանոց տարբերակը կարող է նաև բեռնաթափվել UEFI ռեժիմով: