एक इंटेल-संगत x86 या 64-बिट प्लेटफॉर्म जिसमें 32 एमबी रैम, एक माउस, और पुनर्प्राप्त फ़ाइलों, छवि फ़ाइलों आदि के लिए पर्याप्त डिस्क स्थान है। लिनक्स: फेडोरा 12+, उबंटू/कुबंटू 10.4+, डेबियन 4.0+ या कोई कर्नेल 2.6 + लिनक्स वितरण स्थापित करने में सक्षम।
विंडोज़ पर आर स्थापित करने के लिए सिस्टम विशिष्टता क्या है?
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बरामद फ़ाइलों, छवि फ़ाइलों के लिए कम से कम 256 एमबी रैम, एक माउस और पर्याप्त डिस्क स्थान, आदि। R-Studio उपयोगिताओं को स्थापित करने और चलाने के लिए प्रशासनिक विशेषाधिकारों की आवश्यकता होती है। नेटवर्क पर डेटा रिकवर करने के लिए एक नेटवर्क कनेक्शन।
R के लिए मुझे कितनी RAM चाहिए?
आकार/सीमा: यदि 32-बिट R विंडोज के अधिकांश 64-बिट संस्करणों पर चलाया जाता है, तो प्राप्त करने योग्य मेमोरी का अधिकतम मूल्य सिर्फ इतना है 4 जीबी के अंतर्गत. 64-बिट विंडोज़ के अंतर्गत R के 64-बिट संस्करणों के लिए सीमा वर्तमान में 8Tb है।
RStudio के लिए मुझे कितनी RAM चाहिए?
आकार सारांश और सिफारिशें
| RStudio व्यावसायिक उत्पाद | न्यूनतम (सीपीयू / मेमोरी) | अनुशंसित (सीपीयू / मेमोरी / डिस्क) |
|---|---|---|
| RStudio Connect | 2 कोर / 4जी (रैम) / 100 जी (डिस्क) | 8 - 16 कोर / 32G - 128G (रैम) / 100+ जीबी साझा भंडारण |
| RStudio Package Manager | 2 कोर / 2जी (रैम) / 200 जी (डिस्क) | 2 कोर / 4 जी (रैम) / 500 जी (डिस्क) |
Linux के लिए सिस्टम आवश्यकताएँ क्या हैं?
लिनक्स के लिए सिस्टम आवश्यकताएँ
- दो 2.5+ गीगाहर्ट्ज़ (गीगाहर्ट्ज़) क्वाड-कोर प्रोसेसर।
- 1 टेराबाइट (टीबी) मुक्त डिस्क स्थान।
- 16 गीगाबाइट (जीबी) रैम।
- 1 GB निःशुल्क /var आरोह बिंदु स्थान।
- 20 जीबी फ्री रूट माउंट पॉइंट स्पेस।
- 200 जीबी फ्री एप्लीकेशन फोल्डर (अर्थात /एमडीसी) माउंट पॉइंट स्पेस।
क्या 8GB RAM RStudio के लिए पर्याप्त है?
निष्कर्ष: 8 GB RAM निश्चित रूप से आपकी आवश्यकताओं के लिए पर्याप्त है. अनुशंसा: यह हमेशा एक जैसा होता है, कभी भी किसी कंप्यूटर निर्माता को अधिक RAM के लिए भुगतान न करें। इसे बाद में स्वयं अपग्रेड करना कहीं अधिक लागत प्रभावी है, बस यह सुनिश्चित करें कि आप उपयोगकर्ता द्वारा अपग्रेड करने योग्य RAM और SSD वाला लैपटॉप खरीदें।
क्या स्टाटा के लिए 8जीबी रैम पर्याप्त है?
आपको चाहिए कम से कम 1 जीबी रैम स्टाटा को सुचारू रूप से चलाने के लिए। स्टाटा आपके सभी डेटा को रैम में इसकी गणना करने के लिए लोड करता है। आपके पास स्टाटा को लोड करने के लिए पर्याप्त भौतिक रैम होना चाहिए और अपने डेटासेट को लोड और विश्लेषण करने के लिए पर्याप्त मेमोरी आवंटित करना चाहिए।
क्या अधिक RAM R को तेज बनाता है?
जैसा कि R पहले से ही RAM में सभी ऑपरेशन करता है, अधिक RAM संचालन को गति नहीं देता है, लेकिन बड़ी रैम आपको बड़े डेटा को संभालने में सक्षम बनाती है।
डेटा विश्लेषण के लिए मुझे कितनी RAM चाहिए?
टक्कर मारना। … यदि आप सख्ती से क्लाउड-आधारित हैं या क्लस्टर का उपयोग कर रहे हैं, तो बड़ी रैम कम मायने रखती है। कुछ पेशेवर 4GB के साथ प्राप्त करने का दावा करते हैं, लेकिन अधिकांश डेटा विज्ञान योद्धा न्यूनतम पसंद करते हैं 8GB, स्वीट स्पॉट के रूप में 16GB के साथ। कुछ हाई-एंड लैपटॉप 128GB तक भी होल्ड कर सकते हैं।
मैं R को तेज कैसे चलाऊं?
मैं अपने R प्रोग्राम को कैसे तेज़ चला सकता हूँ?
- छोरों की संख्या कम करें। यदि लूप को लूप में चलाना नितांत आवश्यक है, तो अंदर के लूप में चक्रों की संख्या सबसे अधिक होनी चाहिए क्योंकि यह बाहरी लूप की तुलना में तेजी से चलता है। …
- लूप्स को पूरी तरह से हटा दें। …
- आप सी या फोरट्रान का उपयोग करके अपना कोड संकलित कर सकते हैं।
RAM में r क्या है?
उत्तर: RAM का पूर्ण रूप है यादृच्छिक अभिगम स्मृति. तो, "R" का मतलब रैंडम है।
एसएएस के लिए मुझे कितनी रैम चाहिए?
प्रोग्रामिंग रनटाइम के लिए RAM की न्यूनतम आवश्यक मात्रा 4 GB है। एसएएस अनुशंसा करता है कि आप आवंटित करें कम से कम 16 जीबी रैम या कि आपने लाइसेंस प्राप्त प्रत्येक CPU कोर के लिए 4 GB आवंटित किया है, जो भी अधिक हो।