على نظام التشغيل Linux ، يمكنك البحث في الدليل / proc / $ PID للحصول على معلومات حول هذه العملية. في الواقع ، إذا كان الدليل موجودًا ، فإن العملية قيد التشغيل. يجب أن يعمل على أي نظام POSIX (على الرغم من أن النظر إلى نظام ملفات / proc ، كما اقترح البعض الآخر ، يكون أسهل إذا كنت تعلم أنه سيكون موجودًا).
كيف أتحقق مما إذا كانت عملية Python قيد التشغيل؟
ابحث عن PID (معرّف العملية) لعملية قيد التشغيل بالاسم
- def findProcessIdByName (processName):
- لـ proc في psutil. process_iter ():
- pinfo = proc. as_dict (attrs = ['pid'، 'name'، 'create_time'])
- إذا processName. أقل () في pinfo ['الاسم']. أدنى() :
- باستثناء (psutil.NoSuchProcess ، psutil.AccessDenied ، psutil.ZombieProcess):
11 нояб. 2018 م.
كيف يمكنني التحقق مما إذا كانت هناك عملية معينة تعمل في Linux؟
تحقق من عملية التشغيل في Linux
- افتح نافذة المحطة على لينكس.
- بالنسبة لخادم Linux البعيد ، استخدم الأمر ssh لغرض تسجيل الدخول.
- اكتب الأمر ps aux لمشاهدة جميع العمليات الجارية في Linux.
- بدلاً من ذلك ، يمكنك إصدار الأمر العلوي أو الأمر htop لعرض العملية الجارية في Linux.
24 سنة. 2021 г.
كيف يمكنني معرفة ما إذا كانت العملية قيد التشغيل؟
إظهار النشاط في هذه الوظيفة.
- إذا كنت تريد التحقق من جميع العمليات ، فاستخدم "أعلى"
- إذا كنت تريد معرفة العمليات التي تديرها جافا ، فاستخدم ps -ef | grep جافا.
- إذا كانت هناك عملية أخرى ، فما عليك سوى استخدام ps -ef | grep xyz أو ببساطة /etc/init.d xyz status.
- إذا كان من خلال أي رمز مثل حالة .sh ثم ./xyz.sh.
كيف أقوم بفتح مدير المهام في بايثون؟
ابدأ باستخدام برنامج جدولة مهام Windows
- أنشئ مهمتك الأولى. ابحث عن "برنامج جدولة المهام". ...
- قم بإنشاء إجراء. انتقل إلى الإجراءات> جديد.
- أضف ملف Python القابل للتنفيذ إلى البرنامج النصي. ...
- أضف المسار إلى نص Python الخاص بك في الحجج. ...
- بدء تنفيذ البرنامج النصي الخاص بك.
كيف أعرف ما إذا كانت المعالجة المتعددة تعمل في Python؟
من عمليات الاستيراد المتعددة ، مهمة تحديد وقت استيراد العملية (): وقت الاستيراد. sleep (5) procs = [] لـ x في النطاق (2): proc = العملية (الهدف = المهمة) procs. إلحاق (proc) proc. وقت البدء.
كيف يمكنني التحقق من تشغيل خادم Linux؟
أولاً ، افتح نافذة Terminal ثم اكتب:
- أمر الجهوزية - أخبر كم من الوقت كان نظام لينوكس يعمل.
- الأمر w - أظهر من قام بتسجيل الدخول وماذا يفعل بما في ذلك وقت تشغيل مربع Linux.
- أعلى الأمر - عرض عمليات خادم Linux وعرض وقت تشغيل النظام في Linux أيضًا.
كيف أعرف إذا تم إيقاف عملية في نظام التشغيل Unix؟
للتحقق من انتهاء العملية ، قم بتشغيل الأمر pidof ولن تتمكن من عرض PID. في المثال أعلاه ، الرقم 9 هو رقم إشارة إشارة SIGKILL.
كيف أتحقق مما إذا كانت العملية تعمل بالباش؟
أوامر Bash للتحقق من العملية قيد التشغيل: الأمر pgrep - يبحث في عمليات bash قيد التشغيل حاليًا على Linux ويسرد معرّفات العملية (PID) على الشاشة. الأمر pidof - ابحث عن معرف العملية لبرنامج قيد التشغيل على نظام Linux أو نظام يشبه Unix.
كيف تقتل عملية؟
قتل - اقتل عملية بواسطة معرف. killall - اقتل عملية بالاسم.
...
قتل العملية.
| اسم الإشارة | قيمة واحدة | تأثير |
|---|---|---|
| SIGINT | 2 | المقاطعة من لوحة المفاتيح |
| سيكيل | 9 | اقتل الإشارة |
| سيغرم | 15 | إشارة الإنهاء |
| سيجستوب | 17، 19، 23 | أوقف العملية |
كيف أبدأ عملية في Linux؟
بدء العملية
أسهل طريقة لبدء العملية هي كتابة اسمها في سطر الأوامر والضغط على Enter. إذا كنت تريد بدء تشغيل خادم ويب Nginx ، فاكتب nginx.
كيف يمكنك التحقق مما إذا كان البرنامج النصي يعمل في Windows؟
افتح مدير المهام وانتقل إلى علامة التبويب التفاصيل. إذا كان VBScript أو JScript قيد التشغيل ، فستظهر العملية wscript.exe أو cscript.exe في القائمة. انقر بزر الماوس الأيمن على رأس العمود وقم بتمكين "سطر الأوامر". يجب أن يخبرك هذا الملف النصي الذي يتم تنفيذه.
كيف تستخدم Python وحدة المعالجة المركزية والذاكرة؟
تعتبر وحدة نظام التشغيل مفيدة أيضًا لحساب استخدام ذاكرة الوصول العشوائي في وحدة المعالجة المركزية. نظام التشغيل. يمكن أن توفر طريقة popen () مع العلامات كمدخلات الذاكرة الإجمالية والمتاحة والمستخدمة.
ما هو WMI في بايثون؟
يوجد في Python وحدة تسمى: 'wmi' وهو غلاف خفيف الوزن حول فئات ووظائف WMI المتاحة ويمكن استخدامه من قبل مسؤولي الأنظمة للاستعلام عن المعلومات من أجهزة Windows المحلية أو البعيدة.
كيف تستخدم Psutil؟
psutil (نظام python وأدوات مساعدة العملية) عبارة عن مكتبة عبر الأنظمة الأساسية لاسترداد المعلومات حول العمليات الجارية واستخدام النظام (وحدة المعالجة المركزية ، والذاكرة ، والأقراص ، والشبكة ، وأجهزة الاستشعار) في Python. إنه مفيد بشكل أساسي لمراقبة النظام ، والتنميط ، والحد من موارد العملية وإدارة العمليات الجارية.